Basic example for using AeroMAPS with Jupyter Notebook¶
This document represents both an example and a tutorial for using the basic functions of AeroMAPS to simulate and evaluate a transition scenario for the aviation sector. It is written in the form of a Jupyter Notebook to facilitate its use. The user will be able to adapt this notebook and couple it with other notebooks proposed in the documentation.
Load and process¶
First, the user has to load the framework and generate a process.
%matplotlib widget
from aeromaps import create_process
process = create_process(configuration_file="data/config.yaml")
Set up variables¶
The user can then set the different parameters of the model to generate its scenario. The list of the float inputs can be displayed using this command.
# process.list_float_inputs()
In the following, some main parameters are for instance set up.
# Air traffic evolution
## Growth rate by category [%]
process.parameters.cagr_passenger_short_range_reference_periods = [2020, 2030, 2040, 2050]
process.parameters.cagr_passenger_short_range_reference_periods_values = [3.0, 2.0, 1.0]
process.parameters.cagr_passenger_medium_range_reference_periods = []
process.parameters.cagr_passenger_medium_range_reference_periods_values = [3.0]
process.parameters.cagr_passenger_long_range_reference_periods = []
process.parameters.cagr_passenger_long_range_reference_periods_values = [3.0]
process.parameters.cagr_freight_reference_periods = []
process.parameters.cagr_freight_reference_periods_values = [3.0]
# Aircraft fleet and operation evolution - Aircraft load factor
## Aircraft load factor in 2050 [%]
process.parameters.load_factor_end_year = 85.0 # 2019 value: 82.399312
# Aircraft fleet and operation evolution - Aircraft efficiency using the top-down approach
## Drop-in aircraft
### Mean annual efficiency gains by category [%]
process.parameters.energy_per_ask_short_range_dropin_fuel_gain_reference_years = []
process.parameters.energy_per_ask_short_range_dropin_fuel_gain_reference_years_values = [1.5]
process.parameters.energy_per_ask_medium_range_dropin_fuel_gain_reference_years = []
process.parameters.energy_per_ask_medium_range_dropin_fuel_gain_reference_years_values = [1.5]
process.parameters.energy_per_ask_long_range_dropin_fuel_gain_reference_years = []
process.parameters.energy_per_ask_long_range_dropin_fuel_gain_reference_years_values = [1.5]
## Hydrogen aircraft
### Values for setting logistic functions by category
process.parameters.hydrogen_final_market_share_short_range = 50.0 # [%]
process.parameters.hydrogen_introduction_year_short_range = 2035
process.parameters.fleet_renewal_duration = 20.0
### Relative energy consumption for hydrogen aircraft with respect to drop-in aircraft [%]
process.parameters.relative_energy_per_ask_hydrogen_wrt_dropin_short_range_reference_years = []
process.parameters.relative_energy_per_ask_hydrogen_wrt_dropin_short_range_reference_years_values = [
1.0
]
# Aircraft fleet and operation evolution - Operations
## Values for setting the logistic function
process.parameters.operations_final_gain = 8.0 # [%]
process.parameters.operations_start_year = 2025
process.parameters.operations_duration = 25.0
# Aircraft energy - Introduction of alternative drop-in fuels
## Share of alternative fuels in the drop-in fuel mix (the rest being supplemented by kerosene) [%]
process.parameters.biofuel_share_reference_years = [2020, 2030, 2040, 2050]
process.parameters.biofuel_share_reference_years_values = [0.0, 4.8, 24.0, 35.0]
process.parameters.electrofuel_share_reference_years = [2020, 2030, 2040, 2050]
process.parameters.electrofuel_share_reference_years_values = [0.0, 1.2, 10.0, 35.0]
# Carbon offset
process.parameters.carbon_offset_baseline_level_vs_2019_reference_periods = [2020, 2024, 2050]
process.parameters.carbon_offset_baseline_level_vs_2019_reference_periods_values = [100.0, 85.0]
process.parameters.residual_carbon_offset_share_reference_years = [2020, 2030, 2040, 2050]
process.parameters.residual_carbon_offset_share_reference_years_values = [0.0, 0.0, 20.0, 50.0]
# Environmental limits
## Carbon budgets and Carbon Dioxide Removal [GtCO2]
process.parameters.net_carbon_budget = 850.0
process.parameters.carbon_dioxyde_removal_2100 = 280.0
## Available energy resources in 2050 [EJ]
# process.parameters.waste_biomass = 12.0
# process.parameters.crops_biomass = 63.0
# process.parameters.forest_residues_biomass = 17.0
# process.parameters.agricultural_residues_biomass = 57.0
# process.parameters.algae_biomass = 15.0
# process.parameters.available_electricity = 250.0
# Allocation settings
## Aviation share of the global (equivalent) carbon budget [%]
process.parameters.aviation_carbon_budget_allocated_share = 2.6
process.parameters.aviation_equivalentcarbonbudget_allocated_share = 5.1
## Aviation share of the global energy resources (biomass and electricity) [%]
# process.parameters.aviation_biomass_allocated_share = 5.0
# process.parameters.aviation_electricity_allocated_share = 5.0
Compute¶
Once all the parameters have been set up, the user can compute.
import time
t1 = time.time()
process.compute()
print(time.time() - t1)
process.write_json()
Running MDA
C:\Users\t.planes\PycharmProjects\AeroMAPS\aeromaps\models\yaml_interpolator.py:127: UserWarning: [Interpolation Model: fossil_kerosene_mean_co2_emission_factor_without_resource Warning] The first reference year (2000) differs from the prospection start year (2020). Interpolation will begin at the first reference year. warnings.warn( C:\Users\t.planes\PycharmProjects\AeroMAPS\aeromaps\models\yaml_interpolator.py:127: UserWarning: [Interpolation Model: fossil_kerosene_mean_mfsp_without_resource Warning] The first reference year (2000) differs from the prospection start year (2020). Interpolation will begin at the first reference year. warnings.warn(
2.010521411895752
Results¶
The user can then display the results. The user has access to float outputs but also to annual data outputs, with the possibility of choosing the output.
process.data["float_outputs"]
{'cagr_rpk_short_range': 1.5291534592603684,
'cagr_rpk_medium_range': 2.5948580077686634,
'cagr_rpk_long_range': 2.5948580077686634,
'cagr_rpk': 2.3354016834591818,
'prospective_evolution_rpk_short_range': 57.66051931881591,
'prospective_evolution_rpk_medium_range': 115.65912675438427,
'prospective_evolution_rpk_long_range': 115.65912675438432,
'prospective_evolution_rpk': 99.8835055319097,
'cagr_rtk': 2.5948580077686634,
'prospective_evolution_rtk': 115.65912675438419,
'gross_carbon_budget': 1130.0,
'gross_carbon_budget_2050': 797.2411428790518,
'aviation_carbon_budget': 20.72826971485535,
'world_temperature_target': 0.8,
'aviation_temperature_target': 0.0304,
'carbon_budget_consumed_share': 3.4474156741674546,
'temperature_target_consumed_share': 4.968947860523166}
process.data["vector_outputs"]
| rpk_short_range_measures_impact | rpk_medium_range_measures_impact | rpk_long_range_measures_impact | rpk_short_range | rpk_medium_range | rpk_long_range | annual_growth_rate_passenger_short_range | annual_growth_rate_passenger_medium_range | annual_growth_rate_passenger_long_range | rpk | annual_growth_rate_passenger | rpk_reference | reference_annual_growth_rate_passenger | total_aircraft_distance_dropin_fuel | total_aircraft_distance_hydrogen | total_aircraft_distance_electric | rtk | annual_growth_rate_freight | rtk_reference | reference_annual_growth_rate_freight | ask | ask_short_range | ask_medium_range | ask_long_range | load_factor | operations_gain | operations_contrails_gain | operations_contrails_overconsumption | energy_per_ask_without_operations_short_range_dropin_fuel | energy_per_ask_without_operations_medium_range_dropin_fuel | energy_per_ask_without_operations_long_range_dropin_fuel | energy_per_ask_short_range_dropin_fuel_gain | energy_per_ask_medium_range_dropin_fuel_gain | energy_per_ask_long_range_dropin_fuel_gain | relative_energy_per_ask_hydrogen_wrt_dropin_short_range | relative_energy_per_ask_hydrogen_wrt_dropin_medium_range | relative_energy_per_ask_hydrogen_wrt_dropin_long_range | energy_per_ask_without_operations_short_range_hydrogen | energy_per_ask_without_operations_medium_range_hydrogen | energy_per_ask_without_operations_long_range_hydrogen | relative_energy_per_ask_electric_wrt_dropin_short_range | relative_energy_per_ask_electric_wrt_dropin_medium_range | relative_energy_per_ask_electric_wrt_dropin_long_range | energy_per_ask_without_operations_short_range_electric | energy_per_ask_without_operations_medium_range_electric | energy_per_ask_without_operations_long_range_electric | ask_short_range_hydrogen_share | ask_medium_range_hydrogen_share | ask_long_range_hydrogen_share | ask_short_range_electric_share | ask_medium_range_electric_share | ask_long_range_electric_share | ask_short_range_dropin_fuel_share | ask_medium_range_dropin_fuel_share | ask_long_range_dropin_fuel_share | ask_short_range_hydrogen | ask_medium_range_hydrogen | ask_long_range_hydrogen | ask_short_range_electric | ask_medium_range_electric | ask_long_range_electric | ask_short_range_dropin_fuel | ask_medium_range_dropin_fuel | ask_long_range_dropin_fuel | ask_dropin_fuel | ask_hydrogen | ask_electric | energy_per_rtk_without_operations_freight_dropin_fuel | rtk_hydrogen_share | rtk_dropin_fuel_share | rtk_electric_share | rtk_hydrogen | rtk_dropin_fuel | rtk_electric | energy_per_rtk_without_operations_freight_hydrogen | ... | dropin_fuel_biomass_mean_unit_subsidy | dropin_fuel_biomass_mean_unit_tax | dropin_fuel_biomass_mean_unit_carbon_tax | dropin_fuel_electricity_mean_co2_emission_factor | dropin_fuel_electricity_mean_mfsp | dropin_fuel_electricity_mean_net_mfsp | dropin_fuel_electricity_mean_net_mfsp_without_carbon_tax | dropin_fuel_electricity_mean_carbon_tax_supplement | dropin_fuel_electricity_marginal_net_mfsp | dropin_fuel_electricity_mean_unit_subsidy | dropin_fuel_electricity_mean_unit_tax | dropin_fuel_electricity_mean_unit_carbon_tax | dropin_fuel_mean_co2_emission_factor | dropin_fuel_mean_mfsp | dropin_fuel_mean_net_mfsp | dropin_fuel_mean_net_mfsp_without_carbon_tax | dropin_fuel_mean_carbon_tax_supplement | dropin_fuel_marginal_net_mfsp | dropin_fuel_mean_unit_subsidy | dropin_fuel_mean_unit_tax | dropin_fuel_mean_unit_carbon_tax | hydrogen_fossil_mean_co2_emission_factor | hydrogen_fossil_mean_mfsp | hydrogen_fossil_mean_net_mfsp | hydrogen_fossil_mean_net_mfsp_without_carbon_tax | hydrogen_fossil_mean_carbon_tax_supplement | hydrogen_fossil_marginal_net_mfsp | hydrogen_fossil_mean_unit_subsidy | hydrogen_fossil_mean_unit_tax | hydrogen_fossil_mean_unit_carbon_tax | hydrogen_electricity_mean_co2_emission_factor | hydrogen_electricity_mean_mfsp | hydrogen_electricity_mean_net_mfsp | hydrogen_electricity_mean_net_mfsp_without_carbon_tax | hydrogen_electricity_mean_carbon_tax_supplement | hydrogen_electricity_marginal_net_mfsp | hydrogen_electricity_mean_unit_subsidy | hydrogen_electricity_mean_unit_tax | hydrogen_electricity_mean_unit_carbon_tax | hydrogen_mean_co2_emission_factor | hydrogen_mean_mfsp | hydrogen_mean_net_mfsp | hydrogen_mean_net_mfsp_without_carbon_tax | hydrogen_mean_carbon_tax_supplement | hydrogen_marginal_net_mfsp | hydrogen_mean_unit_subsidy | hydrogen_mean_unit_tax | hydrogen_mean_unit_carbon_tax | electric_electricity_mean_co2_emission_factor | electric_electricity_mean_mfsp | electric_electricity_mean_net_mfsp | electric_electricity_mean_net_mfsp_without_carbon_tax | electric_electricity_mean_carbon_tax_supplement | electric_electricity_marginal_net_mfsp | electric_electricity_mean_unit_subsidy | electric_electricity_mean_unit_tax | electric_electricity_mean_unit_carbon_tax | electric_mean_co2_emission_factor | electric_mean_mfsp | electric_mean_net_mfsp | electric_mean_net_mfsp_without_carbon_tax | electric_mean_carbon_tax_supplement | electric_marginal_net_mfsp | electric_mean_unit_subsidy | electric_mean_unit_tax | electric_mean_unit_carbon_tax | dropin_fuel_fossil_mean_lhv | dropin_fuel_mean_lhv | dropin_fuel_biomass_mean_lhv | dropin_fuel_electricity_mean_lhv | hydrogen_fossil_mean_lhv | hydrogen_mean_lhv | hydrogen_electricity_mean_lhv | electric_electricity_mean_lhv | electric_mean_lhv | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 8.262082e+11 | 1.066173e+12 | 1.145149e+12 | NaN | NaN | NaN | 3.037530e+12 | NaN | 3.037530e+12 | NaN | 2.598200e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.180800e+11 | NaN | 1.180800e+11 | NaN | 4.286200e+12 | 1.165846e+12 | 1.504456e+12 | 1.615897e+12 | 70.867668 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.857687 | 1.448984 | 1.690697 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.857687 | 1.448984 | 1.690697 | NaN | NaN | NaN | 1.857687 | 1.448984 | 1.690697 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.165846e+12 | 1.504456e+12 | 1.615897e+12 | 4.286200e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 10.577630 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.180800e+11 | 0.0 | 10.577630 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.008365 | 0.008808 | 0.008365 | 0.000443 | 0.008808 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2001 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 8.022776e+11 | 1.035292e+12 | 1.111980e+12 | -2.896432 | -2.896432 | -2.896432 | 2.949550e+12 | -2.896432 | 2.949550e+12 | NaN | 2.615700e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.108000e+11 | -6.165312 | 1.108000e+11 | NaN | 4.271860e+12 | 1.161946e+12 | 1.499423e+12 | 1.610491e+12 | 69.046036 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.822685 | 1.421683 | 1.658842 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.822685 | 1.421683 | 1.658842 | NaN | NaN | NaN | 1.822685 | 1.421683 | 1.658842 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.161946e+12 | 1.499423e+12 | 1.610491e+12 | 4.271860e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 11.023227 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.108000e+11 | 0.0 | 11.023227 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.006917 | 0.007360 | 0.006917 | 0.000444 | 0.007360 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2002 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 8.229523e+11 | 1.061972e+12 | 1.140636e+12 | 2.577003 | 2.577003 | 2.577003 | 3.025560e+12 | 2.577003 | 3.025560e+12 | NaN | 2.550700e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.266950e+11 | 14.345668 | 1.266950e+11 | NaN | 4.246510e+12 | 1.155051e+12 | 1.490525e+12 | 1.600934e+12 | 71.248154 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.850160 | 1.443113 | 1.683847 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.850160 | 1.443113 | 1.683847 | NaN | NaN | NaN | 1.850160 | 1.443113 | 1.683847 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.155051e+12 | 1.490525e+12 | 1.600934e+12 | 4.246510e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 9.727511 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.266950e+11 | 0.0 | 9.727511 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.006340 | 0.006784 | 0.006340 | 0.000444 | 0.006784 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2003 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 8.514906e+11 | 1.098798e+12 | 1.180191e+12 | 3.467788 | 3.467788 | 3.467788 | 3.130480e+12 | 3.467788 | 3.130480e+12 | NaN | 2.656000e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.343790e+11 | 6.064959 | 1.343790e+11 | NaN | 4.378990e+12 | 1.191085e+12 | 1.537025e+12 | 1.650879e+12 | 71.488631 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.778094 | 1.386902 | 1.618259 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.778094 | 1.386902 | 1.618259 | NaN | NaN | NaN | 1.778094 | 1.386902 | 1.618259 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.191085e+12 | 1.537025e+12 | 1.650879e+12 | 4.378990e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 9.089021 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.343790e+11 | 0.0 | 9.089021 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.007425 | 0.007868 | 0.007425 | 0.000443 | 0.007868 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2004 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 9.815691e+11 | 1.266657e+12 | 1.360484e+12 | 15.276571 | 15.276571 | 15.276571 | 3.608710e+12 | 15.276571 | 3.608710e+12 | NaN | 3.012200e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.504820e+11 | 11.983271 | 1.504820e+11 | NaN | 4.917090e+12 | 1.337448e+12 | 1.725899e+12 | 1.853743e+12 | 73.391172 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.690987 | 1.318959 | 1.538983 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.690987 | 1.318959 | 1.538983 | NaN | NaN | NaN | 1.690987 | 1.318959 | 1.538983 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.337448e+12 | 1.725899e+12 | 1.853743e+12 | 4.917090e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.667299 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.504820e+11 | 0.0 | 8.667299 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.010158 | 0.010602 | 0.010158 | 0.000443 | 0.010602 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2005 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.064502e+12 | 1.373677e+12 | 1.475431e+12 | 8.449003 | 8.449003 | 8.449003 | 3.913610e+12 | 8.449003 | 3.913610e+12 | NaN | 3.185700e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.536980e+11 | 2.137133 | 1.536980e+11 | NaN | 5.222140e+12 | 1.420422e+12 | 1.832971e+12 | 1.968747e+12 | 74.942648 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.652928 | 1.289273 | 1.504345 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.652928 | 1.289273 | 1.504345 | NaN | NaN | NaN | 1.652928 | 1.289273 | 1.504345 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.420422e+12 | 1.832971e+12 | 1.968747e+12 | 5.222140e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.809555 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.536980e+11 | 0.0 | 8.809555 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.014798 | 0.015241 | 0.014798 | 0.000443 | 0.015241 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2006 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.132826e+12 | 1.461845e+12 | 1.570130e+12 | 6.418371 | 6.418371 | 6.418371 | 4.164800e+12 | 6.418371 | 4.164800e+12 | NaN | 3.317900e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.643880e+11 | 6.955198 | 1.643880e+11 | NaN | 5.493370e+12 | 1.494197e+12 | 1.928173e+12 | 2.071000e+12 | 75.815028 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.590556 | 1.240624 | 1.447580 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.590556 | 1.240624 | 1.447580 | NaN | NaN | NaN | 1.590556 | 1.240624 | 1.447580 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.494197e+12 | 1.928173e+12 | 2.071000e+12 | 5.493370e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.337534 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.643880e+11 | 0.0 | 8.337534 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.016190 | 0.016633 | 0.016190 | 0.000443 | 0.016633 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2007 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.227563e+12 | 1.584098e+12 | 1.701439e+12 | 8.362947 | 8.362947 | 8.362947 | 4.513100e+12 | 8.362947 | 4.513100e+12 | NaN | 3.493500e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.728440e+11 | 5.143928 | 1.728440e+11 | NaN | 5.876070e+12 | 1.598291e+12 | 2.062501e+12 | 2.215278e+12 | 76.804735 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.528937 | 1.192561 | 1.391499 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.528937 | 1.192561 | 1.391499 | NaN | NaN | NaN | 1.528937 | 1.192561 | 1.391499 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.598291e+12 | 2.062501e+12 | 2.215278e+12 | 5.876070e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.153462 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.728440e+11 | 0.0 | 8.153462 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.017475 | 0.017918 | 0.017475 | 0.000443 | 0.017918 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2008 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.253504e+12 | 1.617573e+12 | 1.737393e+12 | 2.113182 | 2.113182 | 2.113182 | 4.608470e+12 | 2.113182 | 4.608470e+12 | NaN | 3.576900e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.711590e+11 | -0.974868 | 1.711590e+11 | NaN | 6.062670e+12 | 1.649046e+12 | 2.127997e+12 | 2.285627e+12 | 76.013868 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.464445 | 1.142258 | 1.332805 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.464445 | 1.142258 | 1.332805 | NaN | NaN | NaN | 1.464445 | 1.142258 | 1.332805 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.649046e+12 | 2.127997e+12 | 2.285627e+12 | 6.062670e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.136864 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.711590e+11 | 0.0 | 8.136864 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.023711 | 0.024154 | 0.023711 | 0.000443 | 0.024154 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2009 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.240704e+12 | 1.601055e+12 | 1.719652e+12 | -1.021163 | -1.021163 | -1.021163 | 4.561410e+12 | -1.021163 | 4.561410e+12 | NaN | 3.486800e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.558190e+11 | -8.962427 | 1.558190e+11 | NaN | 5.948500e+12 | 1.617992e+12 | 2.087924e+12 | 2.242584e+12 | 76.681684 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.409632 | 1.099504 | 1.282918 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.409632 | 1.099504 | 1.282918 | NaN | NaN | NaN | 1.409632 | 1.099504 | 1.282918 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.617992e+12 | 2.087924e+12 | 2.242584e+12 | 5.948500e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.441361 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.558190e+11 | 0.0 | 8.441361 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.012779 | 0.013222 | 0.012779 | 0.000443 | 0.013222 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2010 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.341028e+12 | 1.730518e+12 | 1.858704e+12 | 8.086096 | 8.086096 | 8.086096 | 4.930250e+12 | 8.086096 | 4.930250e+12 | NaN | 3.836600e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.884480e+11 | 20.940322 | 1.884480e+11 | NaN | 6.307070e+12 | 1.715523e+12 | 2.213782e+12 | 2.377765e+12 | 78.170212 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.402110 | 1.093637 | 1.276073 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.402110 | 1.093637 | 1.276073 | NaN | NaN | NaN | 1.402110 | 1.093637 | 1.276073 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.715523e+12 | 2.213782e+12 | 2.377765e+12 | 6.307070e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.361023 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.884480e+11 | 0.0 | 7.361023 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.016366 | 0.016810 | 0.016366 | 0.000443 | 0.016810 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2011 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.429240e+12 | 1.844351e+12 | 1.980969e+12 | 6.577963 | 6.577963 | 6.577963 | 5.254560e+12 | 6.577963 | 5.254560e+12 | NaN | 4.044100e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.890130e+11 | 0.299817 | 1.890130e+11 | NaN | 6.736040e+12 | 1.832203e+12 | 2.364350e+12 | 2.539487e+12 | 78.006663 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.349433 | 1.052549 | 1.228131 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.349433 | 1.052549 | 1.228131 | NaN | NaN | NaN | 1.349433 | 1.052549 | 1.228131 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.832203e+12 | 2.364350e+12 | 2.539487e+12 | 6.736040e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.543695 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.890130e+11 | 0.0 | 7.543695 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.022488 | 0.022931 | 0.022488 | 0.000443 | 0.022931 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2012 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.505694e+12 | 1.943010e+12 | 2.086936e+12 | 5.349259 | 5.349259 | 5.349259 | 5.535640e+12 | 5.349259 | 5.535640e+12 | NaN | 4.145400e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.870420e+11 | -1.042785 | 1.870420e+11 | NaN | 7.019380e+12 | 1.909271e+12 | 2.463802e+12 | 2.646306e+12 | 78.862236 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.310020 | 1.021807 | 1.192261 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.310020 | 1.021807 | 1.192261 | NaN | NaN | NaN | 1.310020 | 1.021807 | 1.192261 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.909271e+12 | 2.463802e+12 | 2.646306e+12 | 7.019380e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.711829 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.870420e+11 | 0.0 | 7.711829 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.022193 | 0.022636 | 0.022193 | 0.000443 | 0.022636 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2013 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.588398e+12 | 2.049735e+12 | 2.201567e+12 | 5.492770 | 5.492770 | 5.492770 | 5.839700e+12 | 5.492770 | 5.839700e+12 | NaN | 4.274000e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.877860e+11 | 0.397772 | 1.877860e+11 | NaN | 7.347190e+12 | 1.998436e+12 | 2.578864e+12 | 2.769891e+12 | 79.482088 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.285138 | 1.002400 | 1.169616 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.285138 | 1.002400 | 1.169616 | NaN | NaN | NaN | 1.285138 | 1.002400 | 1.169616 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.998436e+12 | 2.578864e+12 | 2.769891e+12 | 7.347190e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.887289 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.877860e+11 | 0.0 | 7.887289 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.020655 | 0.021099 | 0.020655 | 0.000443 | 0.021099 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2014 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.683337e+12 | 2.172248e+12 | 2.333155e+12 | 5.977019 | 5.977019 | 5.977019 | 6.188740e+12 | 5.977019 | 6.188740e+12 | NaN | 4.446000e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.965280e+11 | 4.655299 | 1.965280e+11 | NaN | 7.763240e+12 | 2.111601e+12 | 2.724897e+12 | 2.926741e+12 | 79.718520 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.252571 | 0.976998 | 1.139976 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.252571 | 0.976998 | 1.139976 | NaN | NaN | NaN | 1.252571 | 0.976998 | 1.139976 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.111601e+12 | 2.724897e+12 | 2.926741e+12 | 7.763240e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.761413 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.965280e+11 | 0.0 | 7.761413 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.018820 | 0.019263 | 0.018820 | 0.000443 | 0.019263 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2015 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.809559e+12 | 2.335129e+12 | 2.508102e+12 | 7.498295 | 7.498295 | 7.498295 | 6.652790e+12 | 7.498295 | 6.652790e+12 | NaN | 4.670400e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.990510e+11 | 1.283787 | 1.990510e+11 | NaN | 8.291260e+12 | 2.255223e+12 | 2.910232e+12 | 3.125805e+12 | 80.238589 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.236547 | 0.964499 | 1.125392 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.236547 | 0.964499 | 1.125392 | NaN | NaN | NaN | 1.236547 | 0.964499 | 1.125392 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.255223e+12 | 2.910232e+12 | 3.125805e+12 | 8.291260e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.079537 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.990510e+11 | 0.0 | 8.079537 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.010615 | 0.011059 | 0.010615 | 0.000443 | 0.011059 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2016 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.943304e+12 | 2.507720e+12 | 2.693476e+12 | 7.391034 | 7.391034 | 7.391034 | 7.144500e+12 | 7.391034 | 7.144500e+12 | NaN | 4.920400e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.061750e+11 | 3.578982 | 2.061750e+11 | NaN | 8.898860e+12 | 2.420490e+12 | 3.123500e+12 | 3.354870e+12 | 80.285565 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.211498 | 0.944961 | 1.102596 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.211498 | 0.944961 | 1.102596 | NaN | NaN | NaN | 1.211498 | 0.944961 | 1.102596 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.420490e+12 | 3.123500e+12 | 3.354870e+12 | 8.898860e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.202401 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.061750e+11 | 0.0 | 8.202401 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.008737 | 0.009181 | 0.008737 | 0.000443 | 0.009181 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2017 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.098899e+12 | 2.708506e+12 | 2.909136e+12 | 8.006718 | 8.006718 | 8.006718 | 7.716540e+12 | 8.006718 | 7.716540e+12 | NaN | 5.158800e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.251670e+11 | 9.211592 | 2.251670e+11 | NaN | 9.470760e+12 | 2.576047e+12 | 3.324237e+12 | 3.570477e+12 | 81.477516 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.212745 | 0.945933 | 1.103730 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.212745 | 0.945933 | 1.103730 | NaN | NaN | NaN | 1.212745 | 0.945933 | 1.103730 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.576047e+12 | 3.324237e+12 | 3.570477e+12 | 9.470760e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.001461 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.251670e+11 | 0.0 | 8.001461 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.010853 | 0.011297 | 0.010853 | 0.000443 | 0.011297 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2018 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.251828e+12 | 2.905852e+12 | 3.121100e+12 | 7.286167 | 7.286167 | 7.286167 | 8.278780e+12 | 7.286167 | 8.278780e+12 | NaN | 5.427900e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.317500e+11 | 2.923608 | 2.317500e+11 | NaN | 1.012450e+13 | 2.753864e+12 | 3.553700e+12 | 3.816936e+12 | 81.769766 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.186630 | 0.925564 | 1.079963 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.186630 | 0.925564 | 1.079963 | NaN | NaN | NaN | 1.186630 | 0.925564 | 1.079963 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.753864e+12 | 3.553700e+12 | 3.816936e+12 | 1.012450e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.131845 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.317500e+11 | 0.0 | 8.131845 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.013921 | 0.014365 | 0.013921 | 0.000443 | 0.014365 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2019 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.362502e+12 | 3.048670e+12 | 3.274498e+12 | 4.914855 | 4.914855 | 4.914855 | 8.685670e+12 | 4.914855 | 8.685670e+12 | NaN | 5.619900e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.250010e+11 | -2.912190 | 2.250010e+11 | NaN | 1.054090e+13 | 2.867125e+12 | 3.699856e+12 | 3.973919e+12 | 82.399700 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.153126 | 0.899431 | 1.049471 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.153126 | 0.899431 | 1.049471 | NaN | NaN | NaN | 1.153126 | 0.899431 | 1.049471 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.867125e+12 | 3.699856e+12 | 3.973919e+12 | 1.054090e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.474029 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.250010e+11 | 0.0 | 8.474029 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.012684 | 0.013128 | 0.012684 | 0.000443 | 0.013128 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2020 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 8.032508e+11 | 1.036548e+12 | 1.113329e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 2.953128e+12 | -66.000000 | 2.953128e+12 | 3.0 | 2.326157e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.650034e+10 | 3.000000 | 7.650034e+10 | 3.0 | 4.529337e+12 | 1.231980e+12 | 1.589797e+12 | 1.707560e+12 | 65.200000 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.504830 | 1.173758 | 1.369559 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.504830 | 1.173758 | 1.369559 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.504830 | 1.173758 | 1.369559 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.231980e+12 | 1.589797e+12 | 1.707560e+12 | 4.529337e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 11.058608 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 7.650034e+10 | 0.0 | 11.058608 | ... | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 88.700000 | 0.007300 | 0.007743 | 0.007300 | 0.000444 | 0.100982 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2021 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.193064e+12 | 1.539578e+12 | 1.653621e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 4.386263e+12 | 48.529412 | 4.386263e+12 | 3.0 | 2.828875e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.136255e+11 | 3.000000 | 1.136255e+11 | 3.0 | 5.302274e+12 | 1.442219e+12 | 1.861098e+12 | 1.998957e+12 | 82.724189 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.118792 | 0.872651 | 1.018223 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.118792 | 0.872651 | 1.018223 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.118792 | 0.872651 | 1.018223 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.442219e+12 | 1.861098e+12 | 1.998957e+12 | 5.302274e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.221715 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.136255e+11 | 0.0 | 8.221715 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 261.68208 | 0.0996 | 0.100908 | 0.0996 | 0.001308 | 0.100908 | 0.0 | 0.0 | 0.001308 | 88.581178 | 0.012185 | 0.012627 | 0.012185 | 0.000443 | 0.100908 | 0.0 | 0.0 | 0.000443 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2022 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.582877e+12 | 2.042609e+12 | 2.193913e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 5.819399e+12 | 32.673267 | 5.819399e+12 | 3.0 | 3.747413e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.507507e+11 | 3.000000 | 1.507507e+11 | 3.0 | 7.021617e+12 | 1.909880e+12 | 2.464588e+12 | 2.647150e+12 | 82.878327 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.102010 | 0.859561 | 1.002949 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.102010 | 0.859561 | 1.002949 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.102010 | 0.859561 | 1.002949 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.909880e+12 | 2.464588e+12 | 2.647150e+12 | 7.021617e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 8.098389 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.507507e+11 | 0.0 | 8.098389 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 246.91296 | 0.0996 | 0.100835 | 0.0996 | 0.001235 | 0.100835 | 0.0 | 0.0 | 0.001235 | 88.426911 | 0.020132 | 0.020574 | 0.020132 | 0.000442 | 0.100835 | 0.0 | 0.0 | 0.000442 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2023 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.972689e+12 | 2.545640e+12 | 2.734205e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 7.252534e+12 | 24.626866 | 7.252534e+12 | 3.0 | 4.663396e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 1.878758e+11 | 3.000000 | 1.878758e+11 | 3.0 | 8.735145e+12 | 2.375960e+12 | 3.066036e+12 | 3.293150e+12 | 83.027061 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.085480 | 0.846668 | 0.987905 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.085480 | 0.846668 | 0.987905 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.085480 | 0.846668 | 0.987905 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.375960e+12 | 3.066036e+12 | 3.293150e+12 | 8.735145e+12 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.976913 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 1.878758e+11 | 0.0 | 7.976913 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 232.14384 | 0.0996 | 0.100761 | 0.0996 | 0.001161 | 0.100761 | 0.0 | 0.0 | 0.001161 | 88.237198 | 0.015347 | 0.015788 | 0.015347 | 0.000441 | 0.100761 | 0.0 | 0.0 | 0.000441 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2024 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.362502e+12 | 3.048670e+12 | 3.274498e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 8.685670e+12 | 19.760479 | 8.685670e+12 | 3.0 | 5.576984e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.250010e+11 | 3.000000 | 2.250010e+11 | 3.0 | 1.044322e+13 | 2.840557e+12 | 3.665572e+12 | 3.937095e+12 | 83.170390 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 1.069198 | 0.833967 | 0.973087 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.069198 | 0.833967 | 0.973087 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.069198 | 0.833967 | 0.973087 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.840557e+12 | 3.665572e+12 | 3.937095e+12 | 1.044322e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.857260 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.250010e+11 | 0.0 | 7.857260 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 217.37472 | 0.0996 | 0.100687 | 0.0996 | 0.001087 | 0.100687 | 0.0 | 0.0 | 0.001087 | 88.012039 | 0.013217 | 0.013657 | 0.013217 | 0.000440 | 0.100687 | 0.0 | 0.0 | 0.000440 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2025 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.433377e+12 | 3.140130e+12 | 3.372733e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 8.946240e+12 | 3.000000 | 8.946240e+12 | 3.0 | 5.736469e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.317510e+11 | 3.000000 | 2.317510e+11 | 3.0 | 1.073871e+13 | 2.920930e+12 | 3.769288e+12 | 4.048494e+12 | 83.308315 | 0.160000 | 0.0 | 0.0 | 1.053160 | 0.821458 | 0.958490 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.053160 | 0.821458 | 0.958490 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.053160 | 0.821458 | 0.958490 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.920930e+12 | 3.769288e+12 | 4.048494e+12 | 1.073871e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.739401 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.317510e+11 | 0.0 | 7.739401 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 202.60560 | 0.0996 | 0.100613 | 0.0996 | 0.001013 | 0.100613 | 0.0 | 0.0 | 0.001013 | 87.751434 | 0.013350 | 0.013788 | 0.013350 | 0.000439 | 0.100613 | 0.0 | 0.0 | 0.000439 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2026 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.506379e+12 | 3.234334e+12 | 3.473914e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 9.214627e+12 | 3.000000 | 9.214627e+12 | 3.0 | 5.900845e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.387036e+11 | 3.000000 | 2.387036e+11 | 3.0 | 1.104331e+13 | 3.003779e+12 | 3.876201e+12 | 4.163327e+12 | 83.440835 | 0.216858 | 0.0 | 0.0 | 1.037362 | 0.809136 | 0.944113 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.037362 | 0.809136 | 0.944113 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.037362 | 0.809136 | 0.944113 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.003779e+12 | 3.876201e+12 | 4.163327e+12 | 1.104331e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.623310 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.387036e+11 | 0.0 | 7.623310 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 187.83648 | 0.0996 | 0.100539 | 0.0996 | 0.000939 | 0.100539 | 0.0 | 0.0 | 0.000939 | 87.455383 | 0.013483 | 0.013920 | 0.013483 | 0.000437 | 0.100539 | 0.0 | 0.0 | 0.000437 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2027 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.581570e+12 | 3.331364e+12 | 3.578132e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 9.491066e+12 | 3.000000 | 9.491066e+12 | 3.0 | 6.070269e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.458647e+11 | 3.000000 | 2.458647e+11 | 3.0 | 1.135730e+13 | 3.089187e+12 | 3.986414e+12 | 4.281704e+12 | 83.567951 | 0.293165 | 0.0 | 0.0 | 1.021802 | 0.796999 | 0.929951 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.021802 | 0.796999 | 0.929951 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.021802 | 0.796999 | 0.929951 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.089187e+12 | 3.986414e+12 | 4.281704e+12 | 1.135730e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.508960 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.458647e+11 | 0.0 | 7.508960 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 173.06736 | 0.0996 | 0.100465 | 0.0996 | 0.000865 | 0.100465 | 0.0 | 0.0 | 0.000865 | 87.123886 | 0.013616 | 0.014052 | 0.013616 | 0.000436 | 0.100465 | 0.0 | 0.0 | 0.000436 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2028 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.659017e+12 | 3.431305e+12 | 3.685476e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 9.775798e+12 | 3.000000 | 9.775798e+12 | 3.0 | 6.244902e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.532406e+11 | 3.000000 | 2.532406e+11 | 3.0 | 1.168101e+13 | 3.177235e+12 | 4.100035e+12 | 4.403741e+12 | 83.689663 | 0.394959 | 0.0 | 0.0 | 1.006475 | 0.785044 | 0.916002 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.006475 | 0.785044 | 0.916002 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.006475 | 0.785044 | 0.916002 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.177235e+12 | 4.100035e+12 | 4.403741e+12 | 1.168101e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.396326 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.532406e+11 | 0.0 | 7.396326 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 158.29824 | 0.0996 | 0.100391 | 0.0996 | 0.000791 | 0.100391 | 0.0 | 0.0 | 0.000791 | 86.756943 | 0.013750 | 0.014184 | 0.013750 | 0.000434 | 0.100391 | 0.0 | 0.0 | 0.000434 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2029 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.738788e+12 | 3.534244e+12 | 3.796040e+12 | 3.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.006907e+13 | 3.000000 | 1.006907e+13 | 3.0 | 6.424913e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.608378e+11 | 3.000000 | 2.608378e+11 | 3.0 | 1.201474e+13 | 3.268010e+12 | 4.217175e+12 | 4.529558e+12 | 83.805970 | 0.529671 | 0.0 | 0.0 | 0.991378 | 0.773268 | 0.902262 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.991378 | 0.773268 | 0.902262 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.991378 | 0.773268 | 0.902262 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.268010e+12 | 4.217175e+12 | 4.529558e+12 | 1.201474e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.285381 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.608378e+11 | 0.0 | 7.285381 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 143.52912 | 0.0996 | 0.100318 | 0.0996 | 0.000718 | 0.100318 | 0.0 | 0.0 | 0.000718 | 86.354554 | 0.013884 | 0.014316 | 0.013884 | 0.000432 | 0.100318 | 0.0 | 0.0 | 0.000432 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2030 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.793563e+12 | 3.640272e+12 | 3.909921e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.034376e+13 | 2.728000 | 1.037114e+13 | 3.0 | 6.596135e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.686630e+11 | 3.000000 | 2.686630e+11 | 3.0 | 1.232619e+13 | 3.328965e+12 | 4.337950e+12 | 4.659279e+12 | 83.916872 | 0.706064 | 0.0 | 0.0 | 0.976507 | 0.761669 | 0.888728 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.976507 | 0.761669 | 0.888728 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.976507 | 0.761669 | 0.888728 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.328965e+12 | 4.337950e+12 | 4.659279e+12 | 1.232619e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.176100 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.686630e+11 | 0.0 | 7.176100 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000103 | 128.76000 | 0.0996 | 0.100244 | 0.0996 | 0.000644 | 0.100244 | 0.0 | 0.0 | 0.000644 | 85.916720 | 0.014018 | 0.014448 | 0.014018 | 0.000430 | 0.100244 | 0.0 | 0.0 | 0.000430 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2031 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.849435e+12 | 3.749480e+12 | 4.027219e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.062613e+13 | 2.729928 | 1.068228e+13 | 3.0 | 6.772407e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.767228e+11 | 3.000000 | 2.767228e+11 | 3.0 | 1.264679e+13 | 3.391281e+12 | 4.462478e+12 | 4.793032e+12 | 84.022371 | 0.933857 | 0.0 | 0.0 | 0.961860 | 0.750244 | 0.875397 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.961860 | 0.750244 | 0.875397 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.961860 | 0.750244 | 0.875397 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.391281e+12 | 4.462478e+12 | 4.793032e+12 | 1.264679e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 7.068458 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.767228e+11 | 0.0 | 7.068458 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000096 | 122.33360 | 0.0996 | 0.100212 | 0.0996 | 0.000612 | 0.100212 | 0.0 | 0.0 | 0.000612 | 84.730112 | 0.015332 | 0.015755 | 0.015332 | 0.000424 | 0.100212 | 0.0 | 0.0 | 0.000424 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2032 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.906423e+12 | 3.861964e+12 | 4.148036e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.091642e+13 | 2.731847 | 1.100275e+13 | 3.0 | 6.953887e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.850245e+11 | 3.000000 | 2.850245e+11 | 3.0 | 1.297682e+13 | 3.454991e+12 | 4.590883e+12 | 4.930949e+12 | 84.122464 | 1.222821 | 0.0 | 0.0 | 0.947432 | 0.738991 | 0.862266 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.947432 | 0.738991 | 0.862266 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.947432 | 0.738991 | 0.862266 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.454991e+12 | 4.590883e+12 | 4.930949e+12 | 1.297682e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 6.962432 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.850245e+11 | 0.0 | 6.962432 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000092 | 115.90720 | 0.0996 | 0.100180 | 0.0996 | 0.000580 | 0.100180 | 0.0 | 0.0 | 0.000580 | 83.430399 | 0.016646 | 0.017063 | 0.016646 | 0.000417 | 0.100180 | 0.0 | 0.0 | 0.000417 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2033 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.964552e+12 | 3.977823e+12 | 4.272477e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.121485e+13 | 2.733757 | 1.133283e+13 | 3.0 | 7.140737e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 2.935753e+11 | 3.000000 | 2.935753e+11 | 3.0 | 1.331659e+13 | 3.520128e+12 | 4.723293e+12 | 5.073167e+12 | 84.217154 | 1.581190 | 0.0 | 0.0 | 0.933220 | 0.727906 | 0.849332 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.933220 | 0.727906 | 0.849332 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.933220 | 0.727906 | 0.849332 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.520128e+12 | 4.723293e+12 | 5.073167e+12 | 1.331659e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 6.857995 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 2.935753e+11 | 0.0 | 6.857995 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000089 | 109.48080 | 0.0996 | 0.100147 | 0.0996 | 0.000547 | 0.100147 | 0.0 | 0.0 | 0.000547 | 82.017582 | 0.017962 | 0.018372 | 0.017962 | 0.000410 | 0.100147 | 0.0 | 0.0 | 0.000410 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2034 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.023843e+12 | 4.097158e+12 | 4.400651e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.152165e+13 | 2.735658 | 1.167281e+13 | 3.0 | 7.333127e+10 | 0.000000e+00 | 0.0 | 3.023825e+11 | 3.000000 | 3.023825e+11 | 3.0 | 1.366640e+13 | 3.586728e+12 | 4.859840e+12 | 5.219828e+12 | 84.306439 | 2.013384 | 0.0 | 0.0 | 0.919222 | 0.716987 | 0.836592 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.919222 | 0.716987 | 0.836592 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.919222 | 0.716987 | 0.836592 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.000000 | 100.0 | 100.0 | 0.000000e+00 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.586728e+12 | 4.859840e+12 | 5.219828e+12 | 1.366640e+13 | 0.000000e+00 | 0.0 | 6.755125 | 0.000000 | 100.000000 | 0.0 | 0.000000e+00 | 3.023825e+11 | 0.0 | 6.755125 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000087 | 103.05440 | 0.0996 | 0.100115 | 0.0996 | 0.000515 | 0.100115 | 0.0 | 0.0 | 0.000515 | 80.491660 | 0.019279 | 0.019682 | 0.019279 | 0.000402 | 0.100115 | 0.0 | 0.0 | 0.000402 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2035 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.084320e+12 | 4.220073e+12 | 4.532670e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.183706e+13 | 2.737551 | 1.202300e+13 | 3.0 | 7.511607e+10 | 1.962372e+08 | 0.0 | 3.114540e+11 | 3.000000 | 3.114540e+11 | 3.0 | 1.402656e+13 | 3.654826e+12 | 5.000659e+12 | 5.371079e+12 | 84.390320 | 2.517381 | 0.0 | 0.0 | 0.905434 | 0.706232 | 0.824043 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.905434 | 0.706232 | 0.824043 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.905434 | 0.706232 | 0.824043 | 1.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 99.000000 | 100.0 | 100.0 | 3.654826e+10 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.618278e+12 | 5.000659e+12 | 5.371079e+12 | 1.399002e+13 | 3.654826e+10 | 0.0 | 6.653798 | 0.260565 | 99.739435 | 0.0 | 8.115389e+08 | 3.106425e+11 | 0.0 | 6.653798 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000086 | 96.62800 | 0.0996 | 0.100083 | 0.0996 | 0.000483 | 0.100083 | 0.0 | 0.0 | 0.000483 | 78.852633 | 0.020598 | 0.020992 | 0.020598 | 0.000394 | 0.100083 | 0.0 | 0.0 | 0.000394 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 80.8010 | 0.055888 | 0.056292 | 0.055888 | 0.000404 | 0.056292 | 0.0 | 0.0 | 0.000404 | 80.8010 | 0.055888 | 0.056292 | 0.055888 | 0.000404 | 0.056292 | 0.0 | 0.0 | 0.000404 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2036 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.146006e+12 | 4.346675e+12 | 4.668651e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.216133e+13 | 2.739435 | 1.238369e+13 | 3.0 | 7.705975e+10 | 2.925217e+08 | 0.0 | 3.207976e+11 | 3.000000 | 3.207976e+11 | 3.0 | 1.439742e+13 | 3.724459e+12 | 5.145894e+12 | 5.527071e+12 | 84.468796 | 3.082577 | 0.0 | 0.0 | 0.891852 | 0.695639 | 0.811683 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.891852 | 0.695639 | 0.811683 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.891852 | 0.695639 | 0.811683 | 1.461863 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 98.538137 | 100.0 | 100.0 | 5.444649e+10 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.670013e+12 | 5.145894e+12 | 5.527071e+12 | 1.434298e+13 | 5.444649e+10 | 0.0 | 6.553991 | 0.378168 | 99.621832 | 0.0 | 1.213155e+09 | 3.195845e+11 | 0.0 | 6.553991 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000085 | 90.20160 | 0.0996 | 0.100051 | 0.0996 | 0.000451 | 0.100051 | 0.0 | 0.0 | 0.000451 | 77.100502 | 0.021917 | 0.022303 | 0.021917 | 0.000386 | 0.100051 | 0.0 | 0.0 | 0.000386 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 75.4272 | 0.055848 | 0.056225 | 0.055848 | 0.000377 | 0.056225 | 0.0 | 0.0 | 0.000377 | 75.4272 | 0.055848 | 0.056225 | 0.055848 | 0.000377 | 0.056225 | 0.0 | 0.0 | 0.000377 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2037 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.208926e+12 | 4.477075e+12 | 4.808710e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.249471e+13 | 2.741311 | 1.275520e+13 | 3.0 | 7.901884e+10 | 4.341808e+08 | 0.0 | 3.304216e+11 | 3.000000 | 3.304216e+11 | 3.0 | 1.477932e+13 | 3.795665e+12 | 5.295690e+12 | 5.687963e+12 | 84.541868 | 3.689282 | 0.0 | 0.0 | 0.878474 | 0.685204 | 0.799507 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.878474 | 0.685204 | 0.799507 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.878474 | 0.685204 | 0.799507 | 2.127780 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 97.872220 | 100.0 | 100.0 | 8.076340e+10 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.714902e+12 | 5.295690e+12 | 5.687963e+12 | 1.469855e+13 | 8.076340e+10 | 0.0 | 6.455681 | 0.546462 | 99.453538 | 0.0 | 1.805629e+09 | 3.286159e+11 | 0.0 | 6.455681 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000084 | 83.77520 | 0.0996 | 0.100019 | 0.0996 | 0.000419 | 0.100019 | 0.0 | 0.0 | 0.000419 | 75.235266 | 0.023238 | 0.023614 | 0.023238 | 0.000376 | 0.100019 | 0.0 | 0.0 | 0.000376 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 70.0534 | 0.055808 | 0.056158 | 0.055808 | 0.000350 | 0.056158 | 0.0 | 0.0 | 0.000350 | 70.0534 | 0.055808 | 0.056158 | 0.055808 | 0.000350 | 0.056158 | 0.0 | 0.0 | 0.000350 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2038 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.273105e+12 | 4.611387e+12 | 4.952971e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.283746e+13 | 2.743177 | 1.313786e+13 | 3.0 | 8.097602e+10 | 6.404713e+08 | 0.0 | 3.403342e+11 | 3.000000 | 3.403342e+11 | 3.0 | 1.517260e+13 | 3.868482e+12 | 5.450198e+12 | 5.853916e+12 | 84.609535 | 4.310718 | 0.0 | 0.0 | 0.865297 | 0.674926 | 0.787515 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.865297 | 0.674926 | 0.787515 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.865297 | 0.674926 | 0.787515 | 3.077805 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 96.922195 | 100.0 | 100.0 | 1.190643e+11 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.749418e+12 | 5.450198e+12 | 5.853916e+12 | 1.505353e+13 | 1.190643e+11 | 0.0 | 6.358846 | 0.784733 | 99.215267 | 0.0 | 2.670714e+09 | 3.376635e+11 | 0.0 | 6.358846 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000084 | 77.34880 | 0.0996 | 0.099987 | 0.0996 | 0.000387 | 0.099987 | 0.0 | 0.0 | 0.000387 | 73.256925 | 0.024560 | 0.024927 | 0.024560 | 0.000366 | 0.099987 | 0.0 | 0.0 | 0.000366 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 64.6796 | 0.055768 | 0.056091 | 0.055768 | 0.000323 | 0.056091 | 0.0 | 0.0 | 0.000323 | 64.6796 | 0.055768 | 0.056091 | 0.055768 | 0.000323 | 0.056091 | 0.0 | 0.0 | 0.000323 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2039 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.338567e+12 | 4.749729e+12 | 5.101561e+12 | 2.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.318986e+13 | 2.745035 | 1.353199e+13 | 3.0 | 8.290812e+10 | 9.365256e+08 | 0.0 | 3.505442e+11 | 3.000000 | 3.505442e+11 | 3.0 | 1.557763e+13 | 3.942950e+12 | 5.609576e+12 | 6.025100e+12 | 84.671798 | 4.917423 | 0.0 | 0.0 | 0.852318 | 0.664802 | 0.775702 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.852318 | 0.664802 | 0.775702 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.852318 | 0.664802 | 0.775702 | 4.412902 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 95.587098 | 100.0 | 100.0 | 1.739985e+11 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.768952e+12 | 5.609576e+12 | 6.025100e+12 | 1.540363e+13 | 1.739985e+11 | 0.0 | 6.263464 | 1.116977 | 98.883023 | 0.0 | 3.915499e+09 | 3.466287e+11 | 0.0 | 6.263464 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 70.92240 | 0.0996 | 0.099955 | 0.0996 | 0.000355 | 0.099955 | 0.0 | 0.0 | 0.000355 | 71.165480 | 0.025884 | 0.026240 | 0.025884 | 0.000356 | 0.099955 | 0.0 | 0.0 | 0.000356 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 59.3058 | 0.055728 | 0.056024 | 0.055728 | 0.000297 | 0.056024 | 0.0 | 0.0 | 0.000297 | 59.3058 | 0.055728 | 0.056024 | 0.055728 | 0.000297 | 0.056024 | 0.0 | 0.0 | 0.000297 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2040 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.371952e+12 | 4.892221e+12 | 5.254607e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.351878e+13 | 2.493768 | 1.393795e+13 | 3.0 | 8.462628e+10 | 1.340148e+09 | 0.0 | 3.610606e+11 | 3.000000 | 3.610606e+11 | 3.0 | 1.595538e+13 | 3.979707e+12 | 5.773986e+12 | 6.201689e+12 | 84.728657 | 5.482619 | 0.0 | 0.0 | 0.839533 | 0.654830 | 0.764067 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.839533 | 0.654830 | 0.764067 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.839533 | 0.654830 | 0.764067 | 6.250000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 93.750000 | 100.0 | 100.0 | 2.487317e+11 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.730976e+12 | 5.773986e+12 | 6.201689e+12 | 1.570665e+13 | 2.487317e+11 | 0.0 | 6.169512 | 1.558920 | 98.441080 | 0.0 | 5.628647e+09 | 3.554319e+11 | 0.0 | 6.169512 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 64.49600 | 0.0996 | 0.099922 | 0.0996 | 0.000322 | 0.099922 | 0.0 | 0.0 | 0.000322 | 68.960930 | 0.027209 | 0.027554 | 0.027209 | 0.000345 | 0.099922 | 0.0 | 0.0 | 0.000345 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 53.9320 | 0.055688 | 0.055957 | 0.055688 | 0.000270 | 0.055957 | 0.0 | 0.0 | 0.000270 | 53.9320 | 0.055688 | 0.055957 | 0.055688 | 0.000270 | 0.055957 | 0.0 | 0.0 | 0.000270 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2041 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.405672e+12 | 5.038987e+12 | 5.412246e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.385690e+13 | 2.501145 | 1.435609e+13 | 3.0 | 8.626594e+10 | 1.886164e+09 | 0.0 | 3.718924e+11 | 3.000000 | 3.718924e+11 | 3.0 | 1.634452e+13 | 4.017065e+12 | 5.943596e+12 | 6.383862e+12 | 84.780111 | 5.986616 | 0.0 | 0.0 | 0.826940 | 0.645008 | 0.752606 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.826940 | 0.645008 | 0.752606 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.826940 | 0.645008 | 0.752606 | 8.705832 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 91.294168 | 100.0 | 100.0 | 3.497189e+11 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.667346e+12 | 5.943596e+12 | 6.383862e+12 | 1.599480e+13 | 3.497189e+11 | 0.0 | 6.076969 | 2.139670 | 97.860330 | 0.0 | 7.957271e+09 | 3.639351e+11 | 0.0 | 6.076969 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 59.97200 | 0.0996 | 0.099900 | 0.0996 | 0.000300 | 0.099900 | 0.0 | 0.0 | 0.000300 | 66.996597 | 0.029665 | 0.030000 | 0.029665 | 0.000335 | 0.099900 | 0.0 | 0.0 | 0.000335 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 50.1490 | 0.055668 | 0.055918 | 0.055668 | 0.000251 | 0.055918 | 0.0 | 0.0 | 0.000251 | 50.1490 | 0.055668 | 0.055918 | 0.055668 | 0.000251 | 0.055918 | 0.0 | 0.0 | 0.000251 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2042 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.439729e+12 | 5.190157e+12 | 5.574613e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.420450e+13 | 2.508451 | 1.478677e+13 | 3.0 | 8.780625e+10 | 2.597468e+09 | 0.0 | 3.830491e+11 | 3.000000 | 3.830491e+11 | 3.0 | 1.674542e+13 | 4.055033e+12 | 6.118580e+12 | 6.571809e+12 | 84.826161 | 6.418810 | 0.0 | 0.0 | 0.814536 | 0.635333 | 0.741316 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.814536 | 0.635333 | 0.741316 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.814536 | 0.635333 | 0.741316 | 11.864941 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 88.135059 | 100.0 | 100.0 | 4.811273e+11 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.573906e+12 | 6.118580e+12 | 6.571809e+12 | 1.626429e+13 | 4.811273e+11 | 0.0 | 5.985814 | 2.873187 | 97.126813 | 0.0 | 1.100572e+10 | 3.720434e+11 | 0.0 | 5.985814 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 55.44800 | 0.0996 | 0.099877 | 0.0996 | 0.000277 | 0.099877 | 0.0 | 0.0 | 0.000277 | 64.806064 | 0.032123 | 0.032447 | 0.032123 | 0.000324 | 0.099877 | 0.0 | 0.0 | 0.000324 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 46.3660 | 0.055648 | 0.055879 | 0.055648 | 0.000232 | 0.055879 | 0.0 | 0.0 | 0.000232 | 46.3660 | 0.055648 | 0.055879 | 0.055648 | 0.000232 | 0.055879 | 0.0 | 0.0 | 0.000232 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2043 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.474126e+12 | 5.345862e+12 | 5.741851e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.456184e+13 | 2.515685 | 1.523037e+13 | 3.0 | 8.924283e+10 | 3.480547e+09 | 0.0 | 3.945406e+11 | 3.000000 | 3.945406e+11 | 3.0 | 1.715846e+13 | 4.093622e+12 | 6.299120e+12 | 6.765721e+12 | 84.866806 | 6.777179 | 0.0 | 0.0 | 0.802318 | 0.625803 | 0.730197 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.802318 | 0.625803 | 0.730197 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.802318 | 0.625803 | 0.730197 | 15.733629 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 84.266371 | 100.0 | 100.0 | 6.440752e+11 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.449546e+12 | 6.299120e+12 | 6.765721e+12 | 1.651439e+13 | 6.440752e+11 | 0.0 | 5.896027 | 3.753689 | 96.246311 | 0.0 | 1.480983e+10 | 3.797308e+11 | 0.0 | 5.896027 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 50.92400 | 0.0996 | 0.099855 | 0.0996 | 0.000255 | 0.099855 | 0.0 | 0.0 | 0.000255 | 62.389331 | 0.034582 | 0.034894 | 0.034582 | 0.000312 | 0.099855 | 0.0 | 0.0 | 0.000312 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 42.5830 | 0.055628 | 0.055841 | 0.055628 | 0.000213 | 0.055841 | 0.0 | 0.0 | 0.000213 | 42.5830 | 0.055628 | 0.055841 | 0.055628 | 0.000213 | 0.055841 | 0.0 | 0.0 | 0.000213 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2044 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.508867e+12 | 5.506237e+12 | 5.914107e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.492921e+13 | 2.522845 | 1.568729e+13 | 3.0 | 9.059856e+10 | 4.514715e+09 | 0.0 | 4.063768e+11 | 3.000000 | 4.063768e+11 | 3.0 | 1.758404e+13 | 4.132842e+12 | 6.485400e+12 | 6.965800e+12 | 84.902047 | 7.066143 | 0.0 | 0.0 | 0.790283 | 0.616416 | 0.719244 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.790283 | 0.616416 | 0.719244 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.790283 | 0.616416 | 0.719244 | 20.195711 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 79.804289 | 100.0 | 100.0 | 8.346568e+11 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.298185e+12 | 6.485400e+12 | 6.965800e+12 | 1.674939e+13 | 8.346568e+11 | 0.0 | 5.807587 | 4.746672 | 95.253328 | 0.0 | 1.928938e+10 | 3.870875e+11 | 0.0 | 5.807587 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 46.40000 | 0.0996 | 0.099832 | 0.0996 | 0.000232 | 0.099832 | 0.0 | 0.0 | 0.000232 | 59.746398 | 0.037043 | 0.037342 | 0.037043 | 0.000299 | 0.099832 | 0.0 | 0.0 | 0.000299 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 38.8000 | 0.055608 | 0.055802 | 0.055608 | 0.000194 | 0.055802 | 0.0 | 0.0 | 0.000194 | 38.8000 | 0.055608 | 0.055802 | 0.055608 | 0.000194 | 0.055802 | 0.0 | 0.0 | 0.000194 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2045 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.543956e+12 | 5.671425e+12 | 6.091530e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.530691e+13 | 2.529933 | 1.615790e+13 | 3.0 | 9.192784e+10 | 5.647839e+09 | 0.0 | 4.185681e+11 | 3.000000 | 4.185681e+11 | 3.0 | 1.802257e+13 | 4.172704e+12 | 6.677615e+12 | 7.172254e+12 | 84.931883 | 7.293936 | 0.0 | 0.0 | 0.778429 | 0.607170 | 0.708455 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.778429 | 0.607170 | 0.708455 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.778429 | 0.607170 | 0.708455 | 25.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 75.000000 | 100.0 | 100.0 | 1.043176e+12 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.129528e+12 | 6.677615e+12 | 7.172254e+12 | 1.697940e+13 | 1.043176e+12 | 0.0 | 5.720473 | 5.788163 | 94.211837 | 0.0 | 2.422741e+10 | 3.943407e+11 | 0.0 | 5.720473 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 41.87600 | 0.0996 | 0.099809 | 0.0996 | 0.000209 | 0.099809 | 0.0 | 0.0 | 0.000209 | 56.877265 | 0.039506 | 0.039790 | 0.039506 | 0.000284 | 0.099809 | 0.0 | 0.0 | 0.000284 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 35.0170 | 0.055588 | 0.055763 | 0.055588 | 0.000175 | 0.055763 | 0.0 | 0.0 | 0.000175 | 35.0170 | 0.055588 | 0.055763 | 0.055588 | 0.000175 | 0.055763 | 0.0 | 0.0 | 0.000175 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2046 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.579395e+12 | 5.841567e+12 | 6.274276e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.569524e+13 | 2.536947 | 1.664264e+13 | 3.0 | 9.330820e+10 | 6.804727e+09 | 0.0 | 4.311252e+11 | 3.000000 | 4.311252e+11 | 3.0 | 1.847448e+13 | 4.213219e+12 | 6.875966e+12 | 7.385297e+12 | 84.956316 | 7.470329 | 0.0 | 0.0 | 0.766752 | 0.598062 | 0.697828 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.766752 | 0.598062 | 0.697828 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.766752 | 0.598062 | 0.697828 | 29.804289 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 70.195711 | 100.0 | 100.0 | 1.255720e+12 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.957499e+12 | 6.875966e+12 | 7.385297e+12 | 1.721876e+13 | 1.255720e+12 | 0.0 | 5.634666 | 6.797051 | 93.202949 | 0.0 | 2.930380e+10 | 4.018214e+11 | 0.0 | 5.634666 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 37.35200 | 0.0996 | 0.099787 | 0.0996 | 0.000187 | 0.099787 | 0.0 | 0.0 | 0.000187 | 53.781932 | 0.041970 | 0.042239 | 0.041970 | 0.000269 | 0.099787 | 0.0 | 0.0 | 0.000269 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 31.2340 | 0.055568 | 0.055724 | 0.055568 | 0.000156 | 0.055724 | 0.0 | 0.0 | 0.000156 | 31.2340 | 0.055568 | 0.055724 | 0.055568 | 0.000156 | 0.055724 | 0.0 | 0.0 | 0.000156 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2047 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.615189e+12 | 6.016814e+12 | 6.462504e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.609451e+13 | 2.543888 | 1.714192e+13 | 3.0 | 9.482051e+10 | 7.906931e+09 | 0.0 | 4.440589e+11 | 3.000000 | 4.440589e+11 | 3.0 | 1.894021e+13 | 4.254398e+12 | 7.080659e+12 | 7.605152e+12 | 84.975343 | 7.605041 | 0.0 | 0.0 | 0.755251 | 0.589091 | 0.687361 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.755251 | 0.589091 | 0.687361 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.755251 | 0.589091 | 0.687361 | 34.266371 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 65.733629 | 100.0 | 100.0 | 1.457828e+12 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.796570e+12 | 7.080659e+12 | 7.605152e+12 | 1.748238e+13 | 1.457828e+12 | 0.0 | 5.550146 | 7.697000 | 92.303000 | 0.0 | 3.417922e+10 | 4.098797e+11 | 0.0 | 5.550146 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 32.82800 | 0.0996 | 0.099764 | 0.0996 | 0.000164 | 0.099764 | 0.0 | 0.0 | 0.000164 | 50.460399 | 0.044436 | 0.044688 | 0.044436 | 0.000252 | 0.099764 | 0.0 | 0.0 | 0.000252 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 27.4510 | 0.055548 | 0.055685 | 0.055548 | 0.000137 | 0.055685 | 0.0 | 0.0 | 0.000137 | 27.4510 | 0.055548 | 0.055685 | 0.055548 | 0.000137 | 0.055685 | 0.0 | 0.0 | 0.000137 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2048 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.651341e+12 | 6.197319e+12 | 6.656379e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.650504e+13 | 2.550755 | 1.765618e+13 | 3.0 | 9.652788e+10 | 8.893864e+09 | 0.0 | 4.573807e+11 | 3.000000 | 4.573807e+11 | 3.0 | 1.942021e+13 | 4.296253e+12 | 7.291910e+12 | 7.832051e+12 | 84.988967 | 7.706835 | 0.0 | 0.0 | 0.743922 | 0.580255 | 0.677050 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.743922 | 0.580255 | 0.677050 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.743922 | 0.580255 | 0.677050 | 38.135059 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 61.864941 | 100.0 | 100.0 | 1.638379e+12 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.657875e+12 | 7.291910e+12 | 7.832051e+12 | 1.778184e+13 | 1.638379e+12 | 0.0 | 5.466894 | 8.436461 | 91.563539 | 0.0 | 3.858674e+10 | 4.187940e+11 | 0.0 | 5.466894 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 28.30400 | 0.0996 | 0.099742 | 0.0996 | 0.000142 | 0.099742 | 0.0 | 0.0 | 0.000142 | 46.912666 | 0.046904 | 0.047138 | 0.046904 | 0.000235 | 0.099742 | 0.0 | 0.0 | 0.000235 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 23.6680 | 0.055528 | 0.055646 | 0.055528 | 0.000118 | 0.055646 | 0.0 | 0.0 | 0.000118 | 23.6680 | 0.055528 | 0.055646 | 0.055528 | 0.000118 | 0.055646 | 0.0 | 0.0 | 0.000118 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2049 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.687855e+12 | 6.383238e+12 | 6.856071e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.692716e+13 | 2.557548 | 1.818586e+13 | 3.0 | 9.846423e+10 | 9.734176e+09 | 0.0 | 4.711021e+11 | 3.000000 | 4.711021e+11 | 3.0 | 1.991497e+13 | 4.338796e+12 | 7.509941e+12 | 8.066233e+12 | 84.997186 | 7.783142 | 0.0 | 0.0 | 0.732763 | 0.571551 | 0.666895 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.732763 | 0.571551 | 0.666895 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.732763 | 0.571551 | 0.666895 | 41.294168 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 58.705832 | 100.0 | 100.0 | 1.791670e+12 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.547126e+12 | 7.509941e+12 | 8.066233e+12 | 1.812330e+13 | 1.791670e+12 | 0.0 | 5.384890 | 8.996598 | 91.003402 | 0.0 | 4.238317e+10 | 4.287190e+11 | 0.0 | 5.384890 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 23.78000 | 0.0996 | 0.099719 | 0.0996 | 0.000119 | 0.099719 | 0.0 | 0.0 | 0.000119 | 43.138733 | 0.049373 | 0.049589 | 0.049373 | 0.000216 | 0.099719 | 0.0 | 0.0 | 0.000216 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 19.8850 | 0.055508 | 0.055607 | 0.055508 | 0.000099 | 0.055607 | 0.0 | 0.0 | 0.000099 | 19.8850 | 0.055508 | 0.055607 | 0.055508 | 0.000099 | 0.055607 | 0.0 | 0.0 | 0.000099 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
| 2050 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.724733e+12 | 6.574735e+12 | 7.061753e+12 | 1.000000 | 3.000000 | 3.000000 | 1.736122e+13 | 2.564268 | 1.873144e+13 | 3.0 | 1.006357e+11 | 1.042440e+10 | 0.0 | 4.852352e+11 | 3.000000 | 4.852352e+11 | 3.0 | 2.042497e+13 | 4.382039e+12 | 7.734983e+12 | 8.307945e+12 | 85.000000 | 7.840000 | 0.0 | 0.0 | 0.721772 | 0.562978 | 0.656891 | 1.5 | 1.5 | 1.5 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.721772 | 0.562978 | 0.656891 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.721772 | 0.562978 | 0.656891 | 43.750000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 56.250000 | 100.0 | 100.0 | 1.917142e+12 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.464897e+12 | 7.734983e+12 | 8.307945e+12 | 1.850782e+13 | 1.917142e+12 | 0.0 | 5.304117 | 9.386268 | 90.613732 | 0.0 | 4.554548e+10 | 4.396897e+11 | 0.0 | 5.304117 | ... | 0.0 | 0.0 | 0.000083 | 19.25600 | 0.0996 | 0.099696 | 0.0996 | 0.000096 | 0.099696 | 0.0 | 0.0 | 0.000096 | 39.138600 | 0.051844 | 0.052040 | 0.051844 | 0.000196 | 0.099696 | 0.0 | 0.0 | 0.000196 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 16.1020 | 0.055488 | 0.055568 | 0.055488 | 0.000081 | 0.055568 | 0.0 | 0.0 | 0.000081 | 16.1020 | 0.055488 | 0.055568 | 0.055488 | 0.000081 | 0.055568 | 0.0 | 0.0 | 0.000081 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 44.0 | 44.0 | 44.0 | 44.0 | NaN | 120.0 | 120.0 | NaN | NaN |
51 rows × 941 columns
process.data["climate_outputs"][["co2_emissions"]]
| co2_emissions | |
|---|---|
| 1940 | 35.135888 |
| 1941 | 37.952826 |
| 1942 | 40.986452 |
| 1943 | 44.269269 |
| 1944 | 47.812110 |
| 1945 | 51.636646 |
| 1946 | 55.764544 |
| 1947 | 60.228308 |
| 1948 | 65.038772 |
| 1949 | 70.250107 |
| 1950 | 75.862315 |
| 1951 | 81.940401 |
| 1952 | 88.495200 |
| 1953 | 95.570049 |
| 1954 | 103.219120 |
| 1955 | 111.474916 |
| 1956 | 120.391609 |
| 1957 | 130.023371 |
| 1958 | 140.424374 |
| 1959 | 151.659624 |
| 1960 | 163.794128 |
| 1961 | 179.709829 |
| 1962 | 197.911584 |
| 1963 | 208.832637 |
| 1964 | 218.388559 |
| 1965 | 233.405007 |
| 1966 | 252.961059 |
| 1967 | 298.465447 |
| 1968 | 338.043430 |
| 1969 | 353.969966 |
| 1970 | 354.880053 |
| 1971 | 365.400235 |
| 1972 | 384.208715 |
| 1973 | 397.643344 |
| 1974 | 384.804606 |
| 1975 | 385.097134 |
| 1976 | 385.855540 |
| 1977 | 408.932766 |
| 1978 | 422.952451 |
| 1979 | 437.665536 |
| 1980 | 440.735046 |
| 1981 | 433.271459 |
| 1982 | 438.848607 |
| 1983 | 446.264262 |
| 1984 | 476.043287 |
| 1985 | 491.086864 |
| 1986 | 518.630237 |
| 1987 | 542.472629 |
| 1988 | 568.766365 |
| 1989 | 592.262967 |
| 1990 | 595.474363 |
| 1991 | 575.870466 |
| 1992 | 577.205695 |
| 1993 | 580.355465 |
| 1994 | 608.039208 |
| 1995 | 622.843129 |
| 1996 | 651.033574 |
| 1997 | 670.856585 |
| 1998 | 684.085621 |
| 1999 | 706.151132 |
| 2000 | 738.579177 |
| 2001 | 722.238863 |
| 2002 | 728.775166 |
| 2003 | 722.238863 |
| 2004 | 771.259805 |
| 2005 | 800.671838 |
| 2006 | 810.475849 |
| 2007 | 833.352466 |
| 2008 | 823.548455 |
| 2009 | 777.795221 |
| 2010 | 820.279860 |
| 2011 | 843.156477 |
| 2012 | 852.960488 |
| 2013 | 875.837105 |
| 2014 | 901.981430 |
| 2015 | 951.005920 |
| 2016 | 1000.021540 |
| 2017 | 1065.384570 |
| 2018 | 1114.400190 |
| 2019 | 1127.474570 |
| 2020 | 612.433481 |
| 2021 | 549.842115 |
| 2022 | 716.166447 |
| 2023 | 875.926989 |
| 2024 | 1029.134489 |
| 2025 | 1037.890565 |
| 2026 | 1047.428142 |
| 2027 | 1056.465514 |
| 2028 | 1064.917868 |
| 2029 | 1072.683005 |
| 2030 | 1076.922676 |
| 2031 | 1071.202033 |
| 2032 | 1063.276223 |
| 2033 | 1053.026802 |
| 2034 | 1040.383400 |
| 2035 | 1025.424299 |
| 2036 | 1007.938919 |
| 2037 | 988.204281 |
| 2038 | 966.384850 |
| 2039 | 942.614580 |
| 2040 | 914.806746 |
| 2041 | 890.314024 |
| 2042 | 862.675171 |
| 2043 | 831.770565 |
| 2044 | 797.526181 |
| 2045 | 759.970902 |
| 2046 | 719.231534 |
| 2047 | 675.463222 |
| 2048 | 628.759613 |
| 2049 | 579.097206 |
| 2050 | 526.334276 |
The user can write the results to an Excel file with the following command.
process.write_excel(file_name="aeromaps_data.xlsx")
Plots¶
Lastly, the user can also plot different parameters based on a database of plots. The list of the available plots can be displayed using the following command.
process.list_available_plots()
['air_transport_co2_emissions', 'air_transport_climate_impacts', 'carbon_budget_assessment', 'temperature_target_assessment', 'biomass_resource_budget_assessment', 'electricity_resource_budget_assessment', 'multidisciplinary_assessment', 'temperature_increase_from_air_transport', 'detailed_temperature_increase_from_air_transport', 'biomass_consumption', 'electricity_consumption', 'co2_per_rpk', 'co2_per_rtk', 'passenger_kaya_factors', 'freight_kaya_factors', 'levers_of_action_distribution', 'revenue_passenger_kilometer', 'revenue_tonne_kilometer', 'available_seat_kilometer', 'total_aircraft_distance', 'load_factor', 'energy_per_ask', 'energy_per_rtk', 'energy_consumption', 'fuel_consumption_liter_per_pax_100km', 'mean_fuel_emission_factor', 'emission_factor_per_fuel_category', 'emission_factor_per_fuel', 'fuel_shares', 'cumulative_co2_emissions', 'direct_h2o_emissions', 'direct_nox_emissions', 'direct_sulfur_emissions', 'direct_soot_emissions', 'carbon_offset', 'cumulative_carbon_offset', 'final_effective_radiative_forcing', 'distribution_effective_radiative_forcing', 'energy_capex', 'energy_expenses', 'energy_mfsp', 'energy_expenses_discounted', 'energy_expenses_comparison', 'drop_in_macc_curve', 'doc_fleet_breakdown', 'doc_fleet_category', 'airfare_breakdown', 'mfsp_detailled', 'annual_MACC_simple_fleet', 'shadow_carbon_pricing_simple_fleet']
The user can thus display a figure of this list, for instance the CO2 emissions of the simulated scenario.
process.plot("air_transport_co2_emissions", save=False)
<aeromaps.plots.main.AirTransportCO2EmissionsPlot at 0x21bddb1b730>
# Verify the outputs between .outputs.json and data/reference/outputs.json
from aeromaps.utils.functions import compare_json_files
files_are_different = compare_json_files(
"./data/reference/outputs.json",
"./data/outputs.json",
rtol=0.0001,
atol=0,
)
if files_are_different:
raise ValueError("The outputs.json files are different.")
No differences found.
from aeromaps.utils.functions import clean_notebooks_on_tests
clean_notebooks_on_tests(globals())